해당 내용 서치를 기반으로 참고만 부탁드립니다.
공고
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데이터·AI 백엔드 엔지니어 (경력 무관)
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그 외 공고는? 링크
전형 절차
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서류전형 → 기술과제 → 인적성검사 → 1차면접(실무) → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
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정규직 시용기간 3개월이 존재합니다.
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시용기간 중 급여 등 처우에 차등은 없습니다.
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본 채용은 수시 채용으로 적합자 발생시 자동 종료됩니다.
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필요 시 사전에 안내된 채용절차 이외의 과제 전형, 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
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입사지원서 내에 허위사항 발견 시 채용이 취소될 수 있습니다.
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복리후생은 회사 상황에 따라 변경될 수 있으며 고용 형태 별로 다르게 적용될 수 있습니다.
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지원하신 서류는 인재풀로 활용되며 유사한 포지션 오픈 시 우선으로 검토됩니다.
주요 기술 스택 및 개인 의견
합류하여 담당하실 업무입니다.
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다국어 백엔드 아키텍처 설계 : Java/Kotlin 기반의 견고한 메인 서비스 로직과 Python 기반의 AI/ML 서빙 레이어를 유연하게 연결하는 서비스 개발
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벡터 검색 기반 서비스 고도화 : Vector DB를 설계 및 운영하여 시맨틱 서치, 유사 이미지/텍스트 검색 엔진 구현
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지능형 검색 및 추천 파이프라인 : 사용자 로그와 콘텐츠 임베딩 데이터를 결합한 자동화된 추천 워크플로우 구축
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LLM Ops 및 데이터 엔지니어링 : 대규모 텍스트/이미지 데이터를 벡터화(Embedding)하여 저장하고, 실시간으로 검색 기준을 업데이트하는 파이프라인 관리
이런 역량과 경험을 갖추신 분을 찾습니다.
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프로그래밍 역량: Java 또는 Kotlin을 이용한 대규모 트래픽 처리 경험과 Python을 활용한 데이터 처리/AI 라이브러리 활용 능력을 동시에 보유하신 분.
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API 시스템 설계 능력: gRPC, REST API 등을 통해 서로 다른 언어로 작성된 모듈 간의 통신을 효율적으로 설계할 수 있으신 분.
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데이터 모델링 능력: MongoDB와 같은 NoSQL 환경에서 벡터 데이터와 메타데이터를 효율적으로 구조화하고 관리해 본 경험이 있으신 분.
이런 역량과 경험을 갖추신 분이면 더욱 좋습니다.
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Search Engineering: 검색 시스템을 Vector DB와 결합한 하이브리드 검색(Hybrid Search) 구현 경험.
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AI 프레임워크 숙련도: LangChain 등을 활용해 LLM 기능(OpenLLM, ClosedLLM)을 통합해 본 경험.
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인프라 최적화: 임베딩 생성 최적화 및 분산 환경에서의 벡터 검색 성능 튜닝 경험.
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도메인 지식: 이미지 인식 등 컴퓨터 비전 모델의 결과값을 백엔드 시스템에 자동화 후 이식한 경험
복리 후생
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포지션에 필요한 최신 사양 업무 장비 지급
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시차 출퇴근제 운영 (7시~10시 사이 출근)
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개인 법인카드를 이용한 점심 식대 지원
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사내카페를 이용한 무료 음료 지원
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부득이한 야근 시 택시비 지원
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사내 헬스장 및 PT 프로그램 운영
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해외에서 근무가능한 글로벌 워케이션제도 (한도 내 항공권 50% 지원)
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법적 연차 외 5일의 추가 연차 지급
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주택 자금 대출 지원
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명절 상여/선물 지급
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단체 상해 보험 (배우자, 자녀 포함)
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근속 3년 단위 보너스 & 특별 휴가 제공
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휴식을 위한 그룹사 연수원 및 기업 연계 휴양소 지원
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경조사 지원
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자기 개발을 위한 직무 도서 지원
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온/오프라인 직무 교육 지원
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동료들과 커피챗을 시작할 수 있는 텀블러
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어디서나 핸드폰을 충전할 수 있는 버티컬 무선충전기
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칫솔 오염을 막을 수 있는 칫솔 살균기
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기업 색깔이 듬뿍 담긴 볼펜
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월별/일별 일정을 관리할 수 있는 다이어리
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재이미와 또보미가 함께하는 스티커까지!
예상 초봉 및 시작 연봉
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신입 기준 : 3천 중반~
근무위치
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서울시 성동구 연무장11길 8