해당 내용 서치를 기반으로 참고만 부탁드립니다.
공고
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개인화 추천 시스템 엔지니어
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검색 엔지니어
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그 외 공고는 ? 링크
전형 절차
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서류전형 코딩테스트 1차면접 2차면접 기업문화 적합도 검사 & 3차면접 채용검진 입사
코딩테스트 1차면접 2차면접 기업문화 적합도 검사 & 3차면접 채용검진 입사•
전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(ex. Reference Check 등)가 추가될 수 있습니다.
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본 채용은 수시 전형으로 진행되며, 인재 선발 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
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지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
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국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
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전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
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문의사항은 KREAM채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
주요 기술 스택
개인화 추천 시스템 엔지니어
담당 업무
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KREAM의 개인화 추천 시스템 연구/개발
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사용자 행동, 상품 등 멀티모달(Multi-modal) 데이터를 활용한 추천 모델 설계 및 구현
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최신 딥러닝 추천 알고리즘을 연구하고 서비스에 적용
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후보군 생성(Candidate Generation)&랭킹(Ranking)으로 구성된 추천 시스템 설계 및 고도화
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대규모 트래픽 처리를 위한 추천 서빙 API 개발 및 운영
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모델 학습부터 배포, 모니터링까지 자동화된 MLOps 파이프라인 구축 및 운영
필요 역량
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Python과 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 이용한 모델 개발에 능숙한 분
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추천 시스템의 핵심 원리(협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 등)에 대한 깊은 이해를 보유한 분
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비즈니스 문제를 데이터 기반으로 정의하고 해결하는 역량을 갖추신 분
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원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 갖추신 분
우대 사항
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추천 시스템을 처음부터 설계, 구축, 운영하여 비즈니스 성과를 창출해 본 경험이 있으신 분
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대용량 트래픽 환경에서 실시간 추천 시스템을 개발하고 운영해 본 경험이 있는 분
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MLOps파이프라인(Kubeflow, Airflow 등) 구축 및 운영 경험이 있으신 분
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피처 스토어(Feature Store) 구축 및 활용 경험이 있으신 분
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증분 학습(Incremental Learning) 시스템 개발 경험이 있으신 분
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벡터 검색 엔진(Elasticsearch, Faiss등) 활용 경험이 있으신 분
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Python 기반 웹 프레임워크(FastAPI, Flask 등)를 이용한 API 개발 경험이 있으신 분
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광고 추천, 콘텐츠 랭킹, 강화학습 기반 추천 등 관련 프로젝트를 수행해 본 경험이 있는 분
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커머스 서비스 및 프로덕트에 대한 이해도가 높으신 분
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리셀 시장과 문화에 대한 관심이 높으신 분
검색 엔지니어
담당 업무
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KREAM의 검색 서비스 개발 및 시스템 운영
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검색엔진(Elasticsearch, OpenSearch) 기반 데이터 파이프라인 설계 및 운영
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검색 품질 및 비즈니스 로직 개선을 위한 API 개발 및 운영
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연관/인기/자동완성 등 검색 부가 기능 개발 및 고도화
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사용자 행동 로그 기반의 검색 피처 발굴 및 품질 개선
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머신러닝/추천 모델을 활용한 검색 결과 재순위화(Re-ranking) 적용
필요 역량
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검색엔진(Elasticsearch, OpenSearch, Solr Cloud 등)을 활용한 개발 경험이 풍부하신 분
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검색 품질 지표(NDCG 등)에 대한 이해를 바탕으로 품질을 관리하고 개선해 본 경험이 있으신 분
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한국어 형태소 분석 및 사전 관리에 대한 이해가 있으신 분
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원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 갖추신 분
우대 사항
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기획 등 타 직군과 협업하여 검색 기능의 A to Z를 주도적으로 개발해 본 경험이 있으신 분
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대규모 트래픽 환경에서 검색 시스템을 안정적으로 운영해 본 경험이 있으신 분
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머신러닝(ML) 또는 LLM을 활용하여 검색 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분
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검색 서비스 개선을 위한 A/B 테스트 설계 및 운영 경험이 있으신 분
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추천 시스템과 검색을 결합하여 개인화된 검색 결과를 제공해 본 경험이 있으신 분
•
Python 기반 웹 프레임워크(FastAPI, Flask 등)를 이용한 API 개발 경험이 있으신 분
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커머스 서비스 및 프로덕트에 대한 이해도가 높으신 분
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리셀 시장과 문화에 대한 관심이 높으신 분
복리 후생
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최신 장비 지원 ( 2년에 최대 360만 원의 예산 지급 (직군에 따라 가용 예산은 상이) )
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최고급 의자 및 스탠딩 데스크 지원 ( 허먼밀러 에어론 )
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개인 업무 지원비 제공 ( 연간 324만원 )
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어학 지원비 제공 ( 연간 최대 240만원 )
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외부 교육 및 연수 ( 참가비 전액 지원 )
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사내 동호회 지원 ( 연간 36만원 )
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운동 지원비 ( 연간 최대 36만원 )
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추천 인재 포상 ( 최대 200만 원 지급 )
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점심/저녁 식사 무료 제공
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사내 카페테리아 운영 ( 임직원 할인 )
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무료 간식 제공
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건강검진 지원 ( 본인/짝수해에는 1인 추가 지원 가능)
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본인/가족 의료비 보험 지원
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경조사 지원
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명절 선물 ( 40만 원 상당의 네이버페이 포인트(혹은 상품권) 지급 )
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웨딩 지원 ( 사옥(1784) 내에서 가장 전망 좋은 공간을 무료로 지원(1일 1 예식) )
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심리상담 지원 ( 연 10회 상담비용 전액 지원 및 10회 이상의 경우 80% 비용 지원 )
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네이버 서비스 이용권 제공 ( 연간 100만 원 상당의 이용권 패키지 지원 )
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스톡옵션 제공 ( 전 직원 대상 연간 1000만 원 상당의 주식 부여 )
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주식매입 리워드 ( 네이버 주식 매입 후 6개월 보유 시 매입금액의 10%(연간 200만 원까지 )
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대출이자 지원 ( 대출금액의 1.5%를 10년간 지원, 대출금액 최대 2억 원까지 )
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네이버페이 지원 ( 연간 최대 50만원 지원 )
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탄력 근무제( 사무실 or 원격 자율 선택, 연간 최대 4주 해외근무 가능 )
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워케이션 제도( 최대 7일간 업무 공간 및 숙박(1인 1실), 식사 등 지원 )
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연차 수당 ( 이틀 이상 붙여서 사용시 1일 X 5만 원의 휴가비 지원 )
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리프레쉬 휴가 ( 2년 근속 시 재충전을 위해 연차 외에 추가적으로 15일의 유급휴가 부여 )
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임직원 전용 휴양시설 ( 전국 프리미엄 리조트 40여 개 )
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어린이집 제공 ( 서울/경기 6개 지역, 오전 7시30분~오후 10시까지 운영 )
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육아 휴직
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가족 돌봄 휴가
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자세한 내용은 : 링크
예상 초봉 및 시작 연봉(커뮤니티 기반으로 예측)
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3년 기준 : 4천 후반 ~
근무위치
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경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131, 테크원타워 8층