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[위시스왓 채용] Backend Engineer 경력 ( 3년 ~ ) 채용

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해당 내용 서치를 기반으로 참고만 부탁드립니다.

공고

채용과정

서류전형 > 과제전형 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬처 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종 합격
지원자의 경험과 경력에 따라 일부 전형 단계가 조정될 수 있습니다.
모든 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일로 개별 안내드립니다.
세탁특공대는 공정한 채용을 가장 중요하게 생각해요
평가와 무관한 개인 정보는 받지 않아요. 이력서에는 학력과 사진을 기재하지 않으셔도 돼요
(단, 직군에 따라 전공 정보는 선택적으로 기재하실 수 있어요)
제출하신 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 채용 전형 또는 입사가 취소될 수 있어요
국가보훈대상자와 장애인 지원자는 관련 법령에 따라 가산점이 부여돼요
(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률 / 장애인 고용촉진 및 직업재활법 적용)
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자격, 우대 사항 및 주요 기술 스택

주요 기술 스택

언어: TypeScript (NestJS, NextJS)
인프라: AWS, Docker, Kubernetes
버전관리/협업: GitLab
데이터베이스: DocumentDB, Aurora, Redis
모니터링/로그: ELK, Grafana, Prometheus, Sentry
메시지/이벤트: Kafka

이런 분을 찾고 있어요 👩🏻‍💻👨🏻‍💻👩🏻‍💻👨🏻‍💻

레거시 이해와 시스템 개선 주도
세탁특공대에는 수년에 걸쳐 쌓인 레거시 시스템이 있어요. NestJS·DocumentDB·Aurora·Kafka로 구성된 현재 시스템의 설계 의도와 제약을 파악하고, 기술 부채를 식별하여 개선 방향을 제안하는 것이 이 역할의 중요한 출발점이에요.
"왜 이렇게 만들었는지"를 코드만 보고도 추론할 수 있어야 하고, 변경이 시스템 전체에 미치는 영향을 판단할 수 있어야 해요.
시스템 설계와 아키텍처 주도
수만 명의 고객과 수백 명의 크루(배송 요원)가 실시간으로 사용하는 물류 기반 온디맨드 시스템의 구조를 설계하고 개선해요.
세탁, 수선, 보관, 배송이 결합된 복잡한 주문 처리 로직의 아키텍처를 주도하고, 공장·물류·고객·크루 간 데이터 흐름 전체를 아우르는 도메인 모델을 발전시켜요. 단순히 동작하는 코드가 아니라 팀 전체가 따를 수 있는 구조와 기준을 만드는 것이 이 역할의 핵심이에요.
AI 레버리지 설계
팀 전체가 AI를 생산성 도구가 아닌 시스템 구성 요소로 활용할 수 있는 구조를 만들어요.
"이 업무는 AI에게 맡긴다, 이 판단은 사람이 한다"는 경계를 코드·인프라·DB 각 영역에서 정의하고 전파해요.
AI 기반 자동화(인시던트 감지, CS 처리, 공정 판정 보조)를 설계하고, AI 결과물의 품질·비용·보안을 함께 검증하는 eval 파이프라인을 운영해요.
품질과 운영 표준 수립
시스템 레벨 안정성 목표(SLO)를 설계하고, 장애 대응 자동화 범위와 사람 개입 경계를 명확히 해요.
CI/CD 파이프라인에서 AI 생성 코드의 검증 기준을 설계하고, 보안·성능·정합성 관점에서 팀 전체가 따를 수 있는 표준을 만들어요. 포스트모템 문화를 주도하고 재발 방지 구조를 시스템에 반영해요.
도메인 이해와 번역
주문→픽업→공장(SF)→배송→반품/클레임 플로우 전체를 이해하고, 공정·정책 변경을 선제적으로 아키텍처에 반영해요.
CS, Fulfilment, PO와의 협업에서 기술 언어와 비즈니스 언어를 양방향으로 통역하며, 도메인 지식을 AI가 활용할 수 있는 형태로 구조화해요.
팀 성장
주니어·시니어 엔지니어의 설계 역량을 끌어올리고, 내가 만든 것이 팀의 레퍼런스가 되도록 해요.
나만 할 수 있는 업무를 줄이고 팀원이 재현할 수 있는 형태로 전환하는 것을 중요하게 생각해요.

이런 경험과 역량을 갖춘 분을 기다려요

필수

복수 서비스를 아우르는 아키텍처를 직접 설계하고 팀 표준으로 안착시킨 경험 (7년 이상)
기존 레거시 코드베이스를 읽고 설계 의도와 제약을 파악하여 개선 방향을 제시한 경험
분산 시스템, 트랜잭션 경계, 이벤트 순서 보장 등 시스템 설계 원칙에 대한 깊은 이해
AI 결과물(코드, 쿼리, 인프라 설정)을 도메인·기술 맥락에서 검증하고 팀 기준을 만든 경험
물류, 커머스, 온디맨드 서비스 등 복잡한 주문·운영 도메인을 현장과 함께 이해한 경험
인증/인가, PII 처리, 주요 취약점 패턴 등 보안 감각을 실무에 적용한 경험

우대

AI 기능(분류, 자동화, 판정 보조)을 프로덕션에서 설계·운영한 경험
AI 호출의 정확도·레이턴시·비용 트레이드오프를 설계 문서에 명시하고 결정한 경험
eval 파이프라인 또는 AI 품질 측정 체계를 직접 구축한 경험
에이전틱 워크플로우(Claude Code, Cursor agent mode 등)로 팀 생산성을 높인 경험
Kafka 기반 이벤트 아키텍처 설계 경험
팀의 AI 리터러시 교육 또는 내부 운영 가이드 제작 경험

복리후생

스톡옵션 기회: 세특의 성장에 함께한다면, 성과와 역량에 따라 스톡옵션이 부여돼요.
식대 및 교통비 지원: 점심은 물론, 야근 시 저녁 식대와 택시비도 지원해요.
유연 출근제: 오전 8시부터 11시 사이, 내게 맞는 시간에 출근할 수 있어요.
자유로운 휴가 사용: 사전 공유만 된다면 장기 휴가도 부담 없이 사용 가능해요.
리프레시 지원: 장기 근속 시 별도의 리프레시 휴가와 휴가 지원금을 지급해요.
생일 혜택: 생일에는 반차와 선물을 챙겨드려요.
건강검진 휴가: 연 1회, 검진을 위한 별도 휴가를 제공해요.
세탁비 지원: 매달 3만 원 상당의 세탁특공대 이용 지원금을 드려요.
최신 장비 지원: 업무에 필요한 최신형 노트북과 장비를 100% 제공해요.
성장 지원: 도서비와 외부 교육비를 적극적으로 지원해요.

예상연봉

3년 기준 : 5천 초중반~

근무위치

서울특별시 강남구 테헤란로7길 22 한국과학기술회관 2관