해당 내용 서치를 기반으로 참고만 부탁드립니다.
공고
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Product Engineer(BE)
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Product Engineer(FE)
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채용과정
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서류 면접 → CTO 커피챗 → 직무 인터뷰 → 컬처 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 입사
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커피챗은 메라키플레이스가 어떤 회사인지, 또 이 포지션이 왜 의미 있는 기회인지 솔직하게 나누고 깊이 이야기 나눠보는 자리입니다.
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인터뷰는 모두 대면으로 진행됩니다.
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직무 인터뷰는 실무진과 경력을 중심으로 경험과 역량을 판단합니다.
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컬처 인터뷰는 CEO 2분과 진행합니다. 지원자님이 '어떤' 사람이고, 팀의 문화와 적합한지를 알아가는데 집중합니다.
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자격, 우대 사항 및 주요 기술 스택
Product Engineer(BE)
자격요건
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필수역량
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3년차 수준 이상의 개발 역량 + AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오고 계신 분.
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주도적 오너십: 복잡하고 어려운 문제 해결을 주도 하며, 동료와 함께 제품 개발의 모든 사이클을 이끌어 나가실 수 있는 분
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문제 정의 & 시스템 디자인: 복잡한 비즈니스 문제의 기술적 분해 및 확장 가능한 아키텍처 설계
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효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 데이터 중심 사고를 하시는 분
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멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 시스템 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 소프트웨어 엔지니어링 기본기
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Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험
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제품/고객 중심 사고와 지속적 개선 경험
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Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반의 협업에 익숙하신 분
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AI Native Engineering 요구 역량 (적극 성장하고 계신 분)
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AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
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Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력
우대사항
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성장 단계별 경험
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0→1, 1→10 성장의 성공/실패 경험과 그 과정에서의 폭넓은 학습
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운영 전문성
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B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응
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대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결
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Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험
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인프라 & 자동화
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Docker / Cloud 기반 환경을 0 → 1 → 10 해 보신 경험
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대량 데이터 처리 인프라 구성
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테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상
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협업 & 문화
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불확실성과 변화에 열린 애자일 제품 개발 문화 경험
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Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나드는 문제 해결 선호
기술스택
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Language/Framework
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Python, Django, FastAPI, Celery
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Kotlin/Java/Spring
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Go/Gin
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Data : Aurora (Postgresql, MySQL), Redis, OpenSearch, S3/CloudStorage
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Test : pytest, unittest, JUnit, TestContainers
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CI/CD : Github Action, Jenkins, Code Build, Cloud Build
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Monitoring : CloudWatch, Sentry, Grafana, MixPanel
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Infra : AWS/GCP, Elastic Beanstalk, ECS, Lambda, Cloud Run
Product Engineer(FE)
자격요건
•
필수역량
◦
3년차 수준 이상의 개발 역량 + AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오고 계신 분.
◦
주도적 오너십: 복잡하고 어려운 문제 해결을 주도 하며, 동료와 함께 제품 개발의 모든 사이클을 이끌어 나가실 수 있는 분
◦
문제 정의 & 시스템 디자인: 복잡한 비즈니스 문제의 기술적 분해 및 확장 가능한 아키텍처 설계
◦
데이터 중심 사고: 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화
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TypeScript 기반 개발 능숙 + React 또는 React Native 전문성 (Web 또는 App 중 하나 이상)
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배포 자동화 경험 및 Legacy 시스템 분석/개선을 즐기시는 분
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크로스 팀 커뮤니케이션 능력 + 제품/고객 중심 사고
◦
Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반의 협업에 익숙하신 분
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AI Native Engineering 요구 역량 (적극 성장하고 계신 분)
◦
AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
◦
Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력
우대사항
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성장 단계별 경험
◦
0→1, 1→10 성장의 성공/실패 경험과 그 과정에서의 폭넓은 학습
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복잡한 기능이 포함된 App에서 사이드 이펙트를 줄이기 위한 엔지니어링 경험
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대규모 시스템 운영
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큰 규모의 Frontend 시스템 개발/운영 문제 해결 경험
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대규모 사용자, 이벤트, 마케팅 상황을 위한 Frontend 엔지니어링
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Feature Flag, Versioning을 활용한 안전한 기능 배포 경험
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멀티 플랫폼 전문성
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ReactNative 기반 위에 iOS, Android 에 대한 깊은 이해로 Native 영역의 문제 해결 가능
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Eletron 기반의 Desktop 개발 경험
◦
테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상 경험
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협업 & 문화
◦
불확실성과 변화에 열린 애자일 제품 개발 문화 경험
◦
Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나드는 문제 해결 선호
기술스택
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Language/Framework : TypeScript, React Native, React, Redux/Zustand, React Query, Next.js, Electron, Java/Kotlin, Swift
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CI/CD : Github Actions, CodePush, Fastlane, Firbase AppDistribution, Vercel, GCP Cloud Build
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Data : RemoteConfig, MMKV
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Monitoring : Sentry, Firebase Crashlytics, MixPanel
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Infra : Vercel, AWS/GCP, ECS, Cloud Run, CloudFront, Cloud CDN, S3, Cloud Storage
복리후생
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스톡옵션 지급
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점심 및 저녁 식대 지원
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업무용 최고급 노트북/PC 및 주변기기 제공
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Mac mini 지급
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Cursor/Claude/GPT/Gemini 등 AI Tool 비용 적극 지원
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업무에 필요한 도서, 교육, 세미나, 컨퍼런스 비용 지원
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주도적인 업무환경 및 성장 기회
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생일 당일 조기 퇴근 및 축하 선물 지급
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경조금/명절선물 지급
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비대면 진료 및 건강검진 비용 지원
예상연봉
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2년 기준 : 4천 초중반~
근무위치
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서울 강남구 테헤란로 242 아이타워, 패스트파이브 선릉 2호점 4층